文件名称：acm-ml-workshop-2017：2017 UGAACM机器学习研讨会的材料
文件大小：4.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:32:07
python machine-learning scikit-learn acm uga
UGA ACM机器学习研讨会 香农奎因 电子邮件： 推特： 的github 该存储库包含与UGA ACM机器学习研讨会相关的笔记本和其他文件（几乎完全基于Jake VanderPlas的；请参阅此文件末尾的“致谢”部分）。 查看资料 如果您只想查看静态文件，那就别无所求-GitHub会在Web浏览器中本地渲染！ 只需单击您要查看的.ipynb文件，它就会出现。 另外，您可以使用出色的nbviewer服务。 但是请注意，您不能在nbviewer修改或运行内容。 要运行或修改，则必须继续阅读下一部分。 安装与设定 在Jupyter笔记本中执行代码需要安装以下软件包： Python版本3
【文件预览】：
acm-ml-workshop-2017-master
----start-notebook.sh(517B)
----notebooks()
--------04.3-Density-GMM.ipynb(179KB)
--------05-Validation.ipynb(275KB)
--------01-Introduction.ipynb(6KB)
--------images()
--------03.2-Regression-Forests.ipynb(562KB)
--------04.2-Clustering-KMeans.ipynb(1.35MB)
--------04.1-Dimensionality-PCA.ipynb(560KB)
--------README.md(204B)
--------02.1-Machine-Learning-Intro.ipynb(276KB)
--------fig_code()
--------02.2-Basic-Principles.ipynb(1.36MB)
--------03.1-Classification-SVMs.ipynb(328KB)
--------Index.ipynb(2KB)
----Dockerfile(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(6KB)
----jupyter_notebook_config.py(382B)
----.gitignore(772B)