course-projects:我的课程项目

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更新时间:2024-06-18 05:33:44

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项目 我在大学的课程中完成了一些项目 数据2002 这是 Garth 博士针对学生的特征和一些人口统计信息进行的调查。 1 清理数据:任务包括:处理缺失值、不切实际的值和格式问题。 2 统计检验:采用t检验、Welch检验和Wilcoxon秩和检验等多种检验方法,用R检验不同变量之间的关系。 这是最后一个小组项目,我们建立了一个模型,试图找出影响出生体重的合理因素。 1. 数据描述:我们首先介绍一些关于数据集的人口统计信息。 然后,我们说一下数据清洗的过程。 2. 模型选择:我们尝试通过AIC和p-value向后和向前选择最能预测出生体重的模型。 3. 假设检查:通过QQ-plot和Residual Plot检查假设:线性、异方差和正态性 4. 模型评估:我们通过cross-validation计算 RMSE 和 MAE 来评估我们的模型与完整模型相比 Thanks to my


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course-projects-master
----.DS_Store(14KB)
----ECMT3130()
--------ForecastingPrice.pdf(285KB)
--------.Rhistory(0B)
--------Code.Rmd(4KB)
----Data2002 ()
--------Data2002_Survey_Project()
--------.DS_Store(10KB)
--------Data2002_Birthweight_Project()
----OLET1632()
--------OLESharkBitesReport_DS4-1.rmd(10KB)
--------OLESharkBitesReport_DS4-1.html(1.62MB)
----ECMT2150()
--------fertility.pdf(344KB)
----README.md(3KB)

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