文件名称：course-projects:学习过程中完成的项目
文件大小：2.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 11:17:30
JupyterNotebook
教育项目 该存储库包含在Ya.Praktikum的数据科学课程的培训过程中完成的项目。 包括以下项目： 数据preprocessing_data （ preprocessing_data ）-借款人的可靠性研究 EDA（ estate_data ）-待售公寓的研究 统计数据分析（ stat_data_analys ）-确定电信公司的预期电价 组装项目-（ sum_project_1 ）-游戏平台分析 ML简介-（ intro_in_ml ）- intro_in_ml建议 有监督的学习-（ supervised_learning ）-客户流失 商业机器学习-（ ml_in_business ）-确定油田开发区域 预制项目-（ sum_project_2 ）-预测金回收率 线性代数-（ lin_alg ） 数值方法-（ boosting ）-确定汽车的价值 时间序列-（ time_ser
【文件预览】：
course-projects-master
----Dockerfile(89B)
----Untitled Diagram.drawio(2KB)
----requirements.txt(148B)
----docker-compose.yml(160B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----notebooks()
--------NLP.ipynb(18KB)
--------intro_in_ml.ipynb(67KB)
--------lin_alg.ipynb(13KB)
--------supervised_learning.ipynb(196KB)
--------final_project.ipynb(449KB)
--------sum_project_2.ipynb(190KB)
--------CV.ipynb(571KB)
--------Снимок экрана от 2020-04-19 22-41-20.png(142KB)
--------stat_data_analys.ipynb(494KB)
--------boosting.ipynb(199KB)
--------time_series.ipynb(1001KB)
--------extract_data.ipynb(268KB)
--------sum_project_1.ipynb(513KB)
--------estate_data.ipynb(323KB)
--------preprocessing_data.ipynb(87KB)
--------ml_in_business.ipynb(365KB)