文件名称：神经增强：使用深度学习的图像超分辨率
文件大小：2.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 03:13:36
Python
神经增强 示例1 —旧站：以24位高清，CC-BY-SA @ siv-athens。 如果可以使用CSI实验室的技术提高照片的分辨率，该怎么办？ 由于深度学习和#NeuralEnhance ，现在可以训练神经网络以2倍甚至4倍放大图像。 通过增加神经元数量或使用类似于低分辨率图像的数据集进行训练，您将获得更好的结果。 抓住？ 神经网络根据来自示例图像的训练使细节产生幻觉。 它无法像高清图像那样完全重建您的照片。 这只有在好莱坞才有可能-但是将深度学习用作“ Creative AI”就可以了，而且也很酷！ 这是您的入门方法... 1.示例与用法 主脚本被称为enhance.py ，您可以使用Python运行3.4+一旦它的如下。 --device参数可让您指定要使用的GPU或CPU。 对于上述示例，以下是性能结果： GPU渲染总部-假设您具有CUDA设置和足够的板载RAM以适
【文件预览】：
neural-enhance-master
----.gitignore(1KB)
----README.rst(12KB)
----train()
--------ne2x-photo-default.sh(787B)
--------ne1x-photo-repair.sh(817B)
----docs()
--------StreetView_example.gif(441KB)
--------OldStation_example.gif(429KB)
--------BankLobby_example.gif(400KB)
--------Faces_example.png(666KB)
--------EnhanceCSI_example.png(780KB)
----LICENSE(34KB)
----enhance.py(31KB)
----docker-cpu.df(1KB)
----docker-gpu.df(1KB)
----requirements.txt(108B)