文件名称:基于深度学习的图像超分辨率重建方法综述
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更新时间:2024-04-24 07:29:28
图像超分辨率重建; 深度学习; 卷积神经网络; 生成对抗网络
图像超分辨率重建( super - resolution,SR) 是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高.分辨率图像,在目标检测、医学成像和卫星遥感等领域都有着重要的应用价值. 近年来,随着深度.学习的迅速发展,基于深度学习的图像超分辨率重建方法取得了显著的进步. 为了把握目前基于.深度学习的图像超分辨率重建方法的发展情况和研究热点,对一些最新的基于深度学习的图像.超分辨率重建方法进行了梳理,将它们分为两大类( 有监督的和无监督的) 分别进行阐述. 然后,.在公开的数据集上,将主流方法的性能进行了对比分析. 最后,对基于深度学习的图像超分辨率.重建方法进行了总结,并对其未来的研究趋势进行了展望.