【文件属性】：
文件名称：matlab代码影响-neural_networks_tutorials:包含数据和MATLAB脚本以重现Dewapriya等人的一些结果。碳
文件大小：163KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 07:48:22
系统开源
matlab代码影响神经网络教程
该存储库包含数据和MATLAB脚本，以重现Dewapriya等人的一些结果。
碳卷163，2020，第425-440页：
文件夹“
how_many_neurons”中的Matlab代码演示了隐藏神经元数量对神经网络性能的影响，该神经网络接受4个输入：（1）温度，（2）空位浓度，（3）方向常数和（4）应变率。
网络的输出是在4种输入条件下石墨烯样品的断裂应力。
该代码还绘制了图（a）。
文件夹“
predicting_fracture_stress”中的Matlab代码可用于使用预训练的神经网络来计算石墨烯样品的断裂应力，并绘制图（b）。
【文件预览】：
neural_networks_tutorials-main
----predicting_fracture_stress()
--------predict_fracture_stress.m(1KB)
--------neural_net.mat(3KB)
--------inputs.mat(261B)
--------md_results.mat(434B)
--------comparison_md_nn.png(28KB)
----Overview.PNG(104KB)
----README.md(977B)
----how_many_neurons()
--------output.png(24KB)
--------input_target_data.mat(10KB)
--------find_number_of_neurons.m(2KB)