文件名称：matlab代码影响-ReproR:R中的可重现数据分析
文件大小：2.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 03:16:12
系统开源
matlab代码影响使用R的可重复性研究-分析行为实验的模板 英国达勒姆大学Tuomas Eerola 2015年1月19日，2016年12月12日更新 为什么要进行可重复的研究？ 为了满足对透明性和开放访问数据不断增长的需求，这种需求最初是在计算机科学内部制定的，后来又传播到生物科学，目前在社会科学中占有一席之地（参见Asendorpf等人，2013； Tomasello＆Call，2011）。 我们应该致力于以透明且可复制的方式进行所有统计分析。 更加轻松有效地进行协作。 这也有助于发现错误并鼓励学习和尝试新事物（Sandve等，2013）。 通过编写清晰的分析路径来轻松地生成关键统计数据，图形和表格，从而更有效地传达您的研究成果。 如果完全共享，这也有助于获得研究的可见性（请参阅Piwowar等，2007）。 为什么选择R（而不是Matlab或SPSS）？ 尽管当然也可以使用统计软件，但在这里我选择R作为可重现分析的工具。 但是，有很多很好的论据支持将R作为最佳选择。 而且我在SPSS和Matlab方面具有很长的个人经验，虽然功能强大，但受各种设计问题的困扰，但是R在这些方面有一
【文件预览】：
ReproR-master
----data_analysis.zip(1004KB)
----ReproR.Rmd(15KB)
----ReproR.pdf(321KB)
----readme.pdf(72KB)
----README.md(13KB)
----Reproducible_Research.pdf(1.23MB)
----computational_research_music_compact_2020.pdf(319KB)