文件名称：Finding_Donors_Udacity:Udacity纳米学位的监督学习项目； 使用Pytorch进入机器学习
文件大小：504KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-29 12:13:48
JupyterNotebook
监督学习 项目：为CharityML寻找捐助者 安装 该项目需要安装Python 3.x和以下Python库： 您还需要安装软件才能运行和执行 我们建议学生安装 ，这是一个预包装的Python发行版，其中包含该项目的所有必需库和软件。 代码 在finding_donors.ipynb笔记本文件中提供了模板代码。 您还需要使用随附的visuals.py Python文件和census.csv数据集文件来完成工作。 虽然已经实施了一些代码以使您入门，但是当要求成功完成项目时，您将需要实现其他功能。 请注意， visuals.py包含的代码是visuals.py即用的，并不旨在供学生使用。 如果您对如何在笔记本中创建可视化效果感兴趣，请随时浏览此Python文件。 跑 在终端或命令窗口中，导航到*项目目录finding_donors/ （包含此自述文件）并运行以下命令之一： ipython
【文件预览】：
Finding_Donors_Udacity-main
----visuals.py(5KB)
----census.csv(5.11MB)
----project_description.md(5KB)
----finding_donors.ipynb(195KB)
----README.md(4KB)
----.gitattributes(66B)