文件名称：CycleAI:通过AI增强:person_biking:为自身安全而战
文件大小：19MB
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更新时间：2024-04-26 20:14:13
ai safety collaborative cycling Python
循环AI 骑自行车对环境和健康都有好处。 通过减少温室气体的排放并促进更加积极的生活方式，它为可持续发展的城市做出了贡献。 虽然，对风险的感知阻碍了人们骑自行车。 首先，我们的目标是建立一个AI模型，根据图像中的物体估算可感知的道路安全得分。 使用Google街景视图，将可以负担得起的方式为整个城市创建安全地图，从而改善城市规划和政策。 其次，我们将创建第一个用于微动车辆的辅助驾驶软件。 大多数涉及自行车和踏板车的事故是由于机动车辆或行人撞车造成的。 实时，360度全方位扫描周围环境，识别出最具威胁性的物体（汽车，摩托车，卡车和行人）的准确率> 95％，并且可以触发动作避免此类碰撞。 5G将使我们能够利用最新的计算技术，并以最先进的准确性和极低的延迟在云中执行对象检测，从而实现实时性能。 这样，不需要视频处理硬件，并且可以减少与这些车辆的操作相关的能量消耗。 从用户体验的角度来看，它