【文件属性】：
文件名称：calplot：来自熊猫时间序列数据的日历热图
文件大小：112KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-14 16:59:51
Python
熊猫时间序列数据中的日历热图
Calplot根据熊猫时间序列数据创建热图。
使用绘制每个日历年在热图中按天采样的时间序列数据，类似于GitHub的贡献图。
安装
要使用pip通过PyPI安装最新版本：
pip install calplot
用法
有关此库的详细用法，请参阅。
以下示例在中运行。
import calplot
import numpy as np ; np . random . seed ( sum ( map ( ord , 'calplot' )))
import pandas as pd
all_days = pd . date_range ( '1/1/2019' , periods = 730 , freq = 'D' )
days = np . random . choice ( all_days , 500 )
events = pd . Series
【文件预览】：
calplot-master
----MANIFEST.in(55B)
----README.rst(6KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(18B)
----calplot()
--------calplot.py(13KB)
--------__init__.py(238B)
----AUTHORS.rst(162B)
----examples()
--------calplot_edgecolor_default.svg(169KB)
--------calplot_dropzero_False.svg(92KB)
--------calplot_textformat.svg(125KB)
--------calplot_yearcolor_black.svg(92KB)
--------calplot_edgecolor_None.svg(92KB)
--------calplot_colorbar_False_suptitle.svg(91KB)
--------calplot_linewidth_zero.svg(92KB)
----.travis.yml(1KB)
----setup.py(2KB)
----docs()
--------conf.py(10KB)
--------_theme()
--------requirements.txt(51B)
--------sphinxext()
--------index.rst(2KB)
--------Makefile(7KB)
--------.gitignore(7B)
----LICENSE.rst(1KB)
----.gitignore(67B)
----.readthedocs.yaml(568B)