文件名称：pyTSA:熊猫的时间序列分析
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 11:58:55
Python
pyTSA 通常通过在不同参数配置下执行仿真合奏来分析许多动力学系统。 自动化时间序列分析是节省时间并专注于其他建模任务的关键。 pyTSA是一个开放源代码的Python工具，可以使数据分析尽可能直观。 它的脚本可以使用任何模拟工具输出时间序列在管道中进行处理，直观的命令可以执行复杂的分析。 当前的pyTSA版本支持以下以多种图形格式显示的图：单迹线（单面板或多面板），数据集的平均值和标准偏差（带有条形图或迹线，单面板或多面板），2D / 3D概率密度函数一个特定时间点的数量（具有归一化和高斯拟合），一个时间间隔（热图或曲面）中某个数量的2D / 3D时变概率密度函数和2D / 3D相空间。 pyTSA是扩展，可让您处理多个时间序列。 该源代码当前托管在GitHub上，为 。 对于最新版本： git clone https://github.com/luca-dex/pyTSA
【文件预览】：
pyTSA-master
----pytsa()
--------importLooper.py(3KB)
--------commentedfile.py(3KB)
--------dataSampler.py(2KB)
--------sbrml.py(3KB)
--------util.py(2KB)
--------importLooperSBRML.py(4KB)
--------__init__.py(472B)
--------dataobject.py(92KB)
----.gitignore(254B)
----setup.cfg(39B)
----README.md(1KB)
----docs()
--------documentazione.txt(919B)
----LICENSES()
--------SCIPY_LICENSE(2KB)
--------D3_LICENSE(1KB)
--------PSF_LICENSE(14KB)
--------OTHER(1KB)
--------NUMPY_LICENSE(2KB)
----scripts()
--------dario.py(2KB)
--------ex1.py(590B)
--------bmc.py(927B)
--------ex2.py(685B)
----CHANGES.txt(1KB)
----README.txt(1KB)
----LICENSE.txt(2KB)
----MANIFEST.in(42B)
----setup.py(797B)