文件名称：波兰尼悖论与就业增长形态-研究论文
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更新时间：2024-06-29 19:59:14
论文研究
1966 年，哲学家迈克尔·波兰尼 (Michael Polanyi) 观察到：“我们能知道的比我们能说的多……驾驶员的技能不能被汽车理论的彻底教育所取代；我对自己身体的了解完全不同从它的生理学知识来看。” 波兰尼的观察在很大程度上早于计算机时代，但他发现的悖论——我们对世界如何运作的隐性知识往往超过我们的明确理解——预示了过去五年计算机化的大部分历史。 本文提供了这种演变的概念和经验概述。 我首先勾勒机器替代人类劳动力的历史思考，然后考虑这种替代的当代化身——劳动力市场两极分化，即高学历、高工资和低学历、低工资的工作同时增长——波兰尼悖论的体现。 我讨论了极化现象的解释力和它面临的一些关键难题。 然后，我反思人工智能和机器人技术的最新进展应如何塑造我们对职业变化和就业增长可能轨迹的思考。 该论文的一个关键观察结果是，记者和专家评论员夸大了机器替代人类劳动的程度，而忽略了强大的互补性。 在需要适应性、常识和创造力的任务中用机器代替工人仍然面临巨大挑战。 当代计算机科学试图通过构建从人类例子中学习的机器来克服波兰尼的悖论，从而推断出我们默认应用但没有明确理解的规则。