文件名称：基于稀疏编码的提取人脸整体特征算法 (2002年)
文件大小：301KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-12 19:16:45
自然科学 论文
为了提高特征的分类效果,提出了一种新的基于稀疏编码的人脸特征提取方法。稀疏编码是去除图像冗余的一种有效方法,适于描述具有 non-Gaussian分布的图像集合。和基于主成分分析(PCA)的传统方法相比,利用稀疏编码提取的特征具有更好的分类特性。根据稀疏编码的聚类特性,利用模糊 C均值聚类对稀疏编码基函数进行初始化以进一步提高特征的可分性。人脸识别的试验结果表明,该方法明显优于传统的“特征脸”方法,是一种有效的图像整体特征提取方法。