基于改进的快速稀疏编码的图像特征提取 (2013年)

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文件名称：基于改进的快速稀疏编码的图像特征提取 (2013年)
文件大小：362KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-28 22:00:02
工程技术 论文 考虑图像特征系数的最大化稀疏分布和特征基的正交性，在快速稀疏编码(FSC)模型的基础上，提出一种改进的FSC模型。该模型利用迭代法解决了基于L1范数的归一化最小二乘法和基于L2范数的约束最小二乘法的凸优化问题，能够实现完备基和过完备基的学习，有效提取出图像的最佳特征，且比标准稀疏编码(BSC)模型的收敛速度快。分别利用自然场景图像和掌纹图像作为训练数据进行特征提取测试，并进一步利用提取的特征基进行图像重构实验，同时与BSC模型的图像重构结果进行对比，实验结果证实了所提出的改进FSC模型能够快速、有效地实现