文件名称：-Python-:Python资料科学提交作业
文件大小：430KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-04 03:53:40
JupyterNotebook
-Python- Python资料科学提交作业
【文件预览】：
-Python--main
----D08 NumPy 作業.ipynb(4KB)
----D20 使用 Seaborn 進行資料視覺化.ipynb(118KB)
----D11 pandas 類別資料與缺失值處理.ipynb(8KB)
----README.md(43B)
----D22 結合 Pandas 與 Matploglib 進行進階資料視覺化練習.ipynb(46KB)
----D03 NumPy 作業.ipynb(2KB)
----D06 使用 NumPy作業.ipynb(2KB)
----D02 NumPy作業.ipynb(3KB)
----D19 使用 Matplotlib 繪製各種常用圖表.ipynb(34KB)
----D14 用 pandas 撰寫樞紐分析表.ipynb(14KB)
----D21 運用實際資料集進行資料視覺化練習.ipynb(35KB)
----D01 NumPy作業.ipynb(2KB)
----D24 Basemap 進行地理資訊繪圖.ipynb(31KB)
----D07 NumPy 作業.ipynb(2KB)
----D13 pandas 統計函式使用教學.ipynb(11KB)
----D17 pandas 效能調校.ipynb(12KB)
----D04 NumPy作業.ipynb(2KB)
----D10 Pandas 資料索引操作 (資料過濾、選擇與合併).ipynb(36KB)
----D15 pandas Split-Apply-Combine Strategy.ipynb(11KB)
----D16 pandas 時間序列.ipynb(4KB)
----D12 pandas 常見圖表程式設計.ipynb(38KB)
----D05 NumPy作業.ipynb(6KB)
----D18 Python 資料視覺化工具與常見統計圖表介紹.ipynb(256KB)
----D09 使用 Pandas 讀寫各種常用的檔案格式.ipynb(5KB)
----D23 BOKEH - 輕鬆以網頁呈現視覺化圖表.ipynb(24KB)