文件名称：CAIN:AAAI 2020论文“视频帧插值所需的全部通道注意力”的源代码
文件大小：5.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 15:30:07
pytorch dataset deep-convolutional-networks frame-interpolation channel-attention
视频帧插值只需要频道注意 崔明sub，金喜媛，韩保亨，徐宁，李庆穆 [ ]中的-视频时间超分辨率挑战 | （如果AAAI链接断开，请在下载论文）| 目录结构 project │ README.md | run.sh - main script to train CAIN model | run_noca.sh - script to train CAIN_NoCA model | test_custom.sh - script to run interpolation on custom dataset | eval.sh - script to evaluate on SNU-FILM benchmark | main.py - main file to run train/val | config.py - check & change trainin
【文件预览】：
CAIN-master
----figures()
--------CAIN_spotlight_thumb.jpg(26KB)
--------qualitative_vimeo.png(2.14MB)
--------CAIN_paper_thumb.jpg(32KB)
--------overall_architecture.png(80KB)
--------CAIN_AAAI20_poster.pdf(4.16MB)
----eval.sh(280B)
----config.py(3KB)
----generate.py(3KB)
----pytorch_msssim()
--------__init__.py(7KB)
----model()
--------cain_noca.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------cain.py(2KB)
--------cain_encdec.py(3KB)
--------common.py(12KB)
----utils.py(14KB)
----main.py(8KB)
----run.sh(285B)
----loss.py(12KB)
----test_custom.sh(291B)
----README.md(5KB)
----run_noca.sh(357B)
----data()
--------__init__.py(0B)
--------vimeo90k.py(3KB)
--------snufilm.py(2KB)
--------video.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----_config.yml(26B)