文件名称：matlab有些代码不运行-Zcells:来自明场显微镜Z堆栈图像的通用细胞分割
文件大小：10.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 17:33:57
系统开源
matlab有些代码不运行Zcells Zcells是一种基于Z堆栈的显微图像分割技术，灵感来自高光谱成像。 有关同一内容的更多信息，请访问Wiki或在此处阅读相关文章：。 可以在以下位置找到经过整理的数据集：。 重要信息：我们强烈建议使用此存储库的randomforest分支，因为它的运行速度始终比master分支快。 另外，请使用最新的提交版本，而不是1.0版本，因为此后已纠正了许多错误。 我们即将发布1.1版，但在此之前我们仍想添加许多功能。 整个过程分为两个主要部分，训练和预测。 因此，有两个主要的用户脚本，training_script.m和prediction_script.m，我们将在以下各节中讨论。 有关每个函数及其采用和返回的参数的更多详细信息，您可以阅读源代码的相关部分，并在注释中进行说明。 训练阶段 要启动培训，只需移至Zcells文件夹的根目录，然后在Matlab中键入以下命令（需要R2017a版本或更高版本） training_script 标记Zstacks 将弹出一个GUI窗口，您可以在其中加载新的和未标记的Zstack，甚至可以加载一些已经标记的Zsta
【文件预览】：
Zcells-master
----prediction_script.m(2KB)
----utilities()
--------format_results.m(524B)
--------imborders.m(856B)
--------LoadAndExtract.m(6KB)
--------runthroughstack.m(7KB)
--------evalparams.m(503B)
--------tifToMatStack.m(2KB)
--------process_framessubselection.m(826B)
--------misc()
--------BundleData.m(1KB)
--------preprocessing.m(2KB)
--------saveResults.m(905B)
--------UnBundleData.m(579B)
--------process_subselection.m(824B)
--------plotConfMat.m(2KB)
----prediction()
--------predictionDisplayGUI()
--------RunPrediction.m(6KB)
----evalutation_script.m(5KB)
----README.md(4KB)
----training()
--------saveTrainedSet.m(1KB)
--------training.m(9KB)
--------trainingSetGUI()
--------createOrLoadTrainingSet.m(935B)
----training_script.m(995B)
----google_drive()
--------README.md(414B)
----.gitignore(355B)