文件名称：MathsFromExamples:FrançoisCharton，Amaury Hayat（ENPC-Rutgers）和Guillaume Lample撰写的论文《从示例学习高级数学计算》（ICLR 2021）的源代码，数据集和经过训练的模型
文件大小：58KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 14:48:46
Python
实例中的数学-从实例中学习高级数学计算 这是源代码和数据集相关的纸学习先进数学计算从示例中，由阿毛哈亚特弗朗索瓦Charton和纪尧姆Lample，通过ICLR 2021出版 我们提供以下代码 数据生成 模型训练 模型评估 我们还提供 7个数据集 7种预训练模型 依存关系 巨蟒（3.8+） 脾气暴躁（1.16.4+） Sympy（1.4+） 火炬（1.7.1+） 控制库（来自conda-forge的0.8.4） CUDA（即NVIDIA芯片）（如果您打算使用GPU） Apex用于半精度训练 重要笔记 有无GPU的学习 所有代码只能在CPU上运行（将参数--cpu设置为true）。 数据生成只能在CPU上完成。 可以在CPU上进行模型训练和模型评估，但是训练将非常慢。 要使用GPU进行训练或评估，您需要启用CUDA的GPU（即NVIDIA芯片）。 我们支持： 半精度（使用N
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MathsFromExamples-master
----split_data.py(2KB)
----src()
--------trainer.py(19KB)
--------model()
--------__init__.py(0B)
--------slurm.py(6KB)
--------utils.py(5KB)
--------optim.py(11KB)
--------envs()
--------logger.py(2KB)
--------evaluator.py(28KB)
----CONTRIBUTING.md(572B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(244B)
----LICENSE(19KB)
----README.md(32KB)
----train.py(10KB)