文件名称：ICLR2021-Stats:ICLR 2021统计和图表
文件大小：1.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 15:12:27
JupyterNotebook
ICLR 2021统计和图表 用法 运行以下结果的ipython笔记本iclr2021_stats.ipynb 。 或者，在各自的csv文件中使用作者和隶属关系数据。 我还包括了一个直接脚本，用于使用简单的Selenium和漂亮的汤方法在scrape_openreview_from_csv.py刮取OpenReview。 致谢 文件iclr_results_final.csv来自Sergey Ivanov的电子表格， 为 。 另外，请关注Sun Shao-Hua Sun在去年关于ICLR 2021统计数据的回购，网址为 。 它有很多很酷的功能，在这里未包括在内，特别是与词云有关。 两年之间的差异将非常酷-尤其是如果足以看到任何变化的话。 有什么猜想吗？ 无论如何，十年来看起来是有意义的转变的现实更为现实。
【文件预览】：
ICLR2021-Stats-main
----affiliations_iclr2021.csv(62KB)
----images()
--------topinstitutionns-inclrejects.png(129KB)
--------anchorauthors.png(77KB)
--------topauthors-inclrejects.png(95KB)
--------topauthors.png(87KB)
--------avgscore.png(140KB)
--------topinstitutions.png(120KB)
--------firstauthors.png(70KB)
--------acceptedavg.png(124KB)
----authors_iclr2021.csv(445KB)
----iclr2021_results_final.csv(379KB)
----scrape_openreview_from_csv.py(8KB)
----README.md(1KB)
----iclr2021_stats.ipynb(1.12MB)