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文件名称：论文研究-一种采用克隆选择的免疫差分进化算法.pdf
文件大小：1.43MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:25:41
差分进化, 人工免疫系统, 局部搜索能力, 多样性, 全局优化
为了解决基本差分进化算法易出现早熟收敛的问题, 提出了一种融合人工免疫系统和差分进化的混合算法。该算法在差分进化过程中引入了克隆选择操作和受体编辑机制, 以增强算法的局部搜索能力和种群多样性。通过对五个标准函数的仿真实验表明, 该算法不仅可有效避免早熟收敛, 而且全局优化能力和收敛速度有显著提高。