论文研究-一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法.pdf

【文件属性】：
文件名称：论文研究-一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法.pdf
文件大小：1014KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:18:14
免疫算法, 克隆, 选择, 差分进化 为了提高免疫克隆选择算法的搜索能力, 提出了一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法。该方法采用差分进化提高免疫克隆选择算法的抗体亲和度, 并对该算法的收敛性进行了分析。为了测试该算法的有效性, 将该算法应用于函数优化问题中。仿真结果表明, 该方法具有更高的收敛速度和收敛精度。