文件名称:论文研究-一种改进的克隆函数优化算法.pdf
文件大小:421KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 17:49:04
人工免疫系统,克隆选择,函数优化,学习机制,周期性变异
为了提高免疫克隆算法的寻优能力,借鉴生物免疫系统的Baldwin效应及生物进化的周期性,提出了一种Baldwin效应的正向和反向学习机制,克服纯粹随机进化;利用生物进化的周期性,设计了周期变异算子,提高算法的收敛速度。在函数测试问题上的仿真实验表明,该算法求解精度较高、寻优能力较强。
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更新时间:2022-08-11 17:49:04
人工免疫系统,克隆选择,函数优化,学习机制,周期性变异
为了提高免疫克隆算法的寻优能力,借鉴生物免疫系统的Baldwin效应及生物进化的周期性,提出了一种Baldwin效应的正向和反向学习机制,克服纯粹随机进化;利用生物进化的周期性,设计了周期变异算子,提高算法的收敛速度。在函数测试问题上的仿真实验表明,该算法求解精度较高、寻优能力较强。