文件名称：ml_project_template:机器学习项目模板-准备生产
文件大小：1.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 07:01:00
template machine-learning deep-learning project ml-project
ml_project_template AWS实例中的部署网站的教程 教程 这是在本地计算机上进行本地开发的教程 安装 sudo -s apt update apt install -y npm apt install -y python3.6 python3-pip apt install -y nginx apt update && apt install -y libsm6 libxext6 apt install libxrender1 apt install -y redis-server 克隆仓库 apt install git git clone https://github.com/thanhhau097/ml_project_template.git 安装要求 cd ml_project_template alias python=python3 alias pip=pi
【文件预览】：
ml_project_template-master
----setup.py(0B)
----api()
--------Dockerfile(2KB)
--------package.json(325B)
--------requirements.txt(126B)
--------serverless.yml(854B)
--------__init__.py(0B)
--------celery_app.py(256B)
--------utils()
--------app.py(3KB)
--------supervisord.conf(458B)
----reports()
--------__init__.py(0B)
----data()
--------__init__.py(0B)
----model()
--------predictor.py(203B)
--------__init__.py(0B)
--------weights()
----readme()
--------ml_deployment_monitor.png(411KB)
--------ml_tools.png(659KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------ml_life_cycle.png(276KB)
----docker-compose.yml(1011B)
----notebooks()
--------__init__.py(0B)
----nginx()
--------Dockerfile(90B)
--------nginx.conf(1KB)
----README.md(3KB)
----web()
--------.babelrc(22B)
--------Dockerfile(518B)
--------components()
--------package.json(820B)
--------package-lock.json(249KB)
--------webpack.config.js(715B)
--------__init__.py(0B)
--------build()
--------index.js(191B)
--------App.js(3KB)
--------style.css(8B)
--------index.html(185B)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_functionality.py(303B)
----new_project.py(792B)
----docs()
--------ml_life_cycle.md(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------tutorial.md(2KB)
--------local_tutorial.md(2KB)
----Jenkinsfile(0B)
----init-letsencrypt.sh(2KB)
----tasks()
--------__init__.py(135B)
--------shell()
--------evaluation.py(0B)
--------gpu_manager.py(2KB)