文件名称：机器学习：多个机器学习项目
文件大小：5.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 23:04:03
HTML
机器学习 多个机器学习项目 机器学习技术的理论和实践方面，使计算机系统能够从经验中学习。 研究的方法包括 概念学习 决策树学习 神经网络 贝叶斯学习 基于实例的学习 遗传算法 规则学习 分析学习 强化学习
【文件预览】：
Machine-Learning-master
----MCMC()
--------MCMC.ipynb(872KB)
--------readme(1B)
----PCA & K-Means & EM()
--------data()
--------PCA & K-Means & EM.html(1.87MB)
--------PCA & K-Means & EM.ipynb(1.61MB)
----Unsupervised Learning()
--------flowersm.ppm(42KB)
--------Image Compression.html(1.53MB)
--------Readme.md(688B)
--------Image Compression.ipynb(1.22MB)
----KNN & Decision Tree()
--------breast-cancer-wisconsin.data(19KB)
--------KNN & Decision Tree.ipynb(93KB)
----Multivariate Linear Regression()
--------Multivariate Linear Regression.html(312KB)
--------data()
--------Multivariate Linear Regression.ipynb(43KB)
----Aritifical Neural Network()
--------ANN with bacth learning.html(358KB)
--------ANN wiht Online learning.html(355KB)
--------ANN wiht Online learning.ipynb(71KB)
--------spambase.data(682KB)
--------spambase.names(3KB)
--------ANN with bacth learning.ipynb(74KB)
----Support Vector Classification()
--------SVC.ipynb(177KB)
--------vowel-context.names(2KB)
--------SVC.html(449KB)
--------sat.name(5KB)
--------sat.tst(231KB)
--------ionosphere.names(3KB)
--------ionosphere.data(75KB)
--------sat.trn(514KB)
--------vowel-context.data(72KB)
----README.md(392B)