文件名称：MapReduce-Machine-Learning:一些机器学习算法的 Map-Reduce 实现
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 00:12:47
Python
MapReduce-机器学习 一些机器学习算法的 Map-Reduce 实现
【文件预览】：
MapReduce-Machine-Learning-master
----Gaussian Discriminant Analysis MapReduce()
--------gda.py(6KB)
--------gda_wrapper.py(3KB)
----README.md(92B)
----KNN MapReduce()
--------input_points.txt(40B)
--------example_output_regression.txt(56B)
--------example_dataset.txt(49B)
--------example_output_classification.txt(48B)
--------knn.py(8KB)
----RidgeRegression()
--------RidgeRegressionMapReduce.py(12KB)
--------.DS_Store(6KB)
----Linear Regression MapReduce()
--------LinearRegressionTS.py(6KB)
--------example_dataset.txt(3KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------example_output(41B)
----Multivariate Descriptive Statistics()
--------MultivariateDescriptiveStatistics.py(7KB)
----Gaussian Mixture Model MapReduce()
--------IterationGaussianMixtureMR.py(8KB)
--------gmm_test_local_test_iteration_1()
--------InitialiseGaussianMixtures.py(11KB)
--------gmm_test_local_test_iteration_2()
--------gmm_test_local_test_iteration_0()
--------gmm_test_data.txt(8KB)
--------gmm.py(8KB)
----Random Sample MapReduce()
--------SimpleRandomSampleNoReplacementMR.py(3KB)