文件名称：基于频繁模式树的正负项目集挖掘 (2012年)
文件大小：338KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-11 18:41:19
自然科学 论文
传统的基于支持度一置信度框架的关联规则挖掘方法可能会产生大量不相关的、甚至是误导的关联规则，同时也不能区分正负关联规则。在充分考虑用户感兴趣模式的基础上，采用一阶谓词逻辑作为用户感兴趣的背景知识表示技术，提出了一种基于背景知识的包含正负项目集的频繁模式树，给出了针对正负项目集的约束频繁模式树的构造算法NCFP-Construct，从而提高了关联规则挖掘的效率和针对性，实验结果显示该方法是有效的。