MovieHype:使用Flask托管的基于Python的电影推荐器

【文件属性】：
文件名称：MovieHype:使用Flask托管的基于Python的电影推荐器
文件大小：1.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 10:13:25
python flask website machine-learning movies 电影炒作 使用Flask托管的基于Python的电影推荐器 概述 该电影推荐器使用Python3和 （强大的开源数据分析和操纵工具）制作而成，并使用python网络框架托管在本地服务器上。 它使用电影及其用户评论的庞大数据集，以得出用户对各种电影的评分之间的相关性。 将所有电影和用户的相关性归纳概括，可以根据输入的电影为您提供准确且相关的建议。 数据集 所使用的数据集包括应用于9,000部电影的100,000个分级，可在。此应用程序使用Webiste上的Small数据集。 您可以在访问数据集 如何使用 将此存储库克隆到您的系统上。 在命令提示符下，运行以下命令： git clone https://github.com/Karan-Malik/MovieHype.git 将目录更改为MovieHype： cd MovieHype 然后运行以下命令来运行该应用程序： set FLAS

【文件预览】：
MovieHype-master
----movie.py(22B)
----movies.csv(473KB)
----movie()
--------routes.py(2KB)
--------__init__.py(137B)
--------__pycache__()
--------forms.py(259B)
--------templates()
----requirements.txt(1KB)
----ratings.csv(2.27MB)
----LICENSE(1KB)
----movieconfig.py(156B)
----README.md(2KB)
----Capture.PNG(750KB)