文件名称：spark-movie-lens：使用Spark，Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐器
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 20:15:26
python flask big-data spark bigdata
使用Spark和Flask的可扩展的在线电影推荐器 该Apache Spark教程将指导您逐步使用实现，通过 使用构建电影推荐器。 它分为两个部分。 第一个是关于将电影和收视率数据获取和解析为Spark RDD。 第二个是关于构建和使用推荐器，并将其保留以供以后在我们的在线推荐器系统中使用。 本教程可独立用于基于MovieLens数据集构建电影推荐器模型。 第一部分中的大部分关于如何在公共MovieLens数据集上使用ALS的代码来自于我的解决方案，该解决方案是提出的一个练习， 也。 从那里开始，我进行了少量修改，以使用较大的数据集，然后编写了有关如何存储和重新加载模型以供以后使用的代码，最
【文件预览】：
spark-movie-lens-master
----server.py(1KB)
----download_dataset.sh(337B)
----app.py(2KB)
----start_server.sh(139B)
----engine.py(5KB)
----LICENSE(832B)
----requirements.txt(50B)
----.gitignore(144B)
----README.md(4KB)
----notebooks()
--------online-recommendations.ipynb(26KB)
--------building-recommender.ipynb(38KB)
----user_ratings.file(55B)