【文件属性】：
文件名称：ml-project:使用movielens数据集推荐电影
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-18 21:17:23
data/提供了一个存储项目原始数据和处理数据的地方。您还可以包含描述项目数据的data/README.md文件。
docker/是为项目指定一个或多个Dockerfile的地方。 Docker（和其他容器解决方案）有助于确保多台机器和部署之间的行为一致。
api/app.py通过REST客户端公开模型以进行预测。您可能会选择从加载（训练后的）模型，而不是直接从库中导入。
models/定义了该任务的机器学习模型的集合，这些模型由base.py定义的通用API统一。这些模型包括用于任何必要的数据预处理和输出规范化的代码。
datasets.py管理datasets.py构建。处理数据流水线/暂存区，改组，从磁盘读取数据。
experiment.py管理评估多个模型/想法的实验过程。这将为给定实验构建数据集和模型。
train.py定义了模型的实际训练循环。此代码与优化器交互，并
【文件预览】：
ml-project-main
----data()
--------readme.md(0B)
----app()
--------models()
--------train.py(0B)
--------datasets.py(0B)
--------api()
--------experiment.py(0B)
----configs()
--------latest.yaml(0B)
--------baseline.yaml(0B)
----README.md(1KB)