文件名称：jhucap:朱·卡普斯通
文件大小：1.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 12:46:33
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顶石 JHU-数据产品专用项目 该项目使用R中的NLP（自然语言处理）基础知识来构建可预测给定句子下一个单词的应用程序。 资源链接是： 。 该项目的预测核心是在马尔可夫链规则（n-gram预测）和Katz退避模型的背景下进行的。 根据经验，三元组模型比二元组，单字组或更高的n元组模型更好的预测，因为它具有较低的困惑度。 项目程序： -读取数据和基本分析 -将数据采样并粘贴到一个数据集中，进行语料库清洁 -探索性分析 -将1,2,3,4克传输到数据帧 -用unigram，bigram，trigram和quadgram创建预测模型 -平滑的n-gram模型，更加准确，快速，高效。（退后） NLP资源的参考和链接： 1， 2， 3， 4， 5，R酒吧： ：
【文件预览】：
jhucap-master
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