文件名称：metarank:友好的“学会排名”引擎
文件大小：89KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 17:11:22
search scala ranking Scala
元等级 Metarank是用于构建个性化排名系统的工具箱。 通过自动执行“排名学习”应用程序中的常见数据处理任务，可以使用它对搜索结果，建议和自动完成建议中的项目重新排序。 目的 使用REST API或Kafka连接器收集项目，搜索和交互事件流。 计算各种各样的默认特征值： 多个时间窗口：因此，每个功能都可以在1-2-4-8-n天的时间内进行更新。 范围设定：例如，特定查询的商品点击率。 绝对值和相对值：可以跟踪每个项目的点击次数占点击总数的百分比。 使用可插拔数据库连接器存储所有与排名相关的状态：PostgreSQL，RocksDB，Cassandra。 导出XGBoost / LightGBM / RankNet兼容的libsvm / csv培训数据文件。 服务预训练的LTR ML模型。 文件 Metarank 可以将其集成到现有技术堆栈中的。 演练 当前状态 Met
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metarank-master
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