01 奇点尚未到来的智能眼镜市场
相对于智能手机、智能手表等设备，智能眼镜很显然是一个更为小众的市场。根据 IDC 数据显示，2023 年全球 AR 眼镜销量为 48 万台，智能眼镜销量为 101 万台。
智能眼镜本身并不是新风口，该赛道最早可以追溯到 2002 年，即日本公司 Olympus 推出的 Eye-Trek 系列消费级头戴式显示器，而随着该赛道的探索，Google 在 2012 发布了以智能化为定位的 Google Glass Explorer Edition ，微软则在 2015 年推出以 AR、VR 为特点的 HoloLens，均均推动了智能眼镜市场风向以及发展格局的不断变化。
当然，尽管经过了近 20 年的发展历程，但从销量上看，智能眼镜一直是个百万量级的小众产品。
事实上，在并不算长的发展历程中，智能眼镜曾一度不被认为是一门好生意，比如：
- 初代 Google Glass 售价一度高达 1500 美金，还存在应用不多，以及有侵犯隐私风险等问题，这一度重创整个智能眼镜赛道。
- 2014 年 9 月亮相的 BaiduEye 至今未上市。2017年Snapchat推出的智能眼镜 Spectacles，至今已经推出数代，即便是每一次都在改进，但依然未受到市场欢迎。
- Snap 在 2016 年首次发布了内置摄像头的智能眼镜 Spectacles，但因为外观夸张，操作不流畅，用户使用场景不明等原因，最终一代产品只售出15万件左右，损失了近4000万美元。
- 2018 年英特尔公开了一款 Vaunt 智能眼镜的概念设计，由于不被资本市场看好，同年4月英特尔关闭 New Devices Group 部门，并终止 2 月公布的 Vaunt 智能眼镜项目。
事实上，绝大多数智能眼镜的表现受到性能的限制，从某种程度来看，它们被认为只是智能手机的另一块屏幕。尽管这些设备配备了独立的操作系统，但其功能仍然较为简单和有限。除了语音交互、拍照和导航等智能手机已经能够实现的功能外，智能眼镜的控制功能也相对基础。至于 AR 的炫酷应用场景，大多仍停留在构想阶段。
由于实际使用体验与预期差距较大，消费者对这些看似高大上但实用性欠佳的智能眼镜兴趣不高，不愿意为其买单。
尤其是在早期，AR 技术的成熟需要传感器、显示和电池等多个领域的共同进步，但在当时，这些技术还处在起步阶段，难以看到显著的突破。
另外，AR 眼镜另外一个核心问题在于算力和能耗难以平衡，因此只能采用分体式设计。即便如此，由于显示机制的限制，AR 眼镜的重量依然过高。在智能眼镜这一领域，基础硬件的成熟还需要时间，而空间感知和显示技术由于成本和技术也需要实现重大突破。所以对于智能眼镜市场而言，奇点似乎尚未到来。
02 AI +AR，或成新风口
事实上，追求卓越性能是智能眼镜发展的一个方向，从这一点上看，微软的 Hololens 就采取了这种路线，但市场对于历代 Hololens 的反应均不尽如人意，销量惨淡。这表明仅仅押注在性能上并不是最佳选择。
与此相对，Meta 则采取了双管齐下的策略，即一方面追求极致性能，另一方面借助 AI 模型和计算硬件的不断迭代，深度引入 AI 方案以进一步打开市场。早在 2023 年 9 月，Meta 和雷朋推出的第二代产品 Meta Ray-Ban 就是这一策略的体现。该产品重量不足 50g，起售价仅为 299 美元，解决了重量和成本的痛点。相比一代产品，二代产品在造型和价格不变的情况下，大幅提升了相机品质和音质，续航时间和充电速度提升了30%以上，芯片和存储也有所升级。此外，二代产品在 2024 年 4 月推出了 AI 功能，尽管目前仅支持英文对话，限于美国和加拿大用户使用，但其销售表现显示了明显的增长趋势。
在 2024 年 9 月 25 日的 MetaConnect 大会上，Meta 发布了其首款 AR 眼镜原型机，代号 Orion，再次引发了市场对于智能眼镜赛道的高度关注。Orion 眼镜由眼镜本体、肌电图腕带（EMG）和外置计算模块三个部分组成，采用 SiC 透镜+刻蚀衍射光波导和 MicroLED 的光学方案，FOV 达到70度，是目前小型 AR 眼镜中视场最大的产品。眼镜重量仅为 98 g，采用镁制镜框，搭载 7 个摄像头。在智能化方面，Orion 支持 AI 语音、手势追踪和眼球追踪，并通过肌电图腕带（EMG）使用户能够以神经信号进行操控。用户可以戴着眼镜打开多个 MetaHorizonApp 窗口进行多任务，或者用 MetaAI 对现实世界的事物进行识别标注，这也让我们对智能眼镜有了新的认识。
除了 Meta 系列产品，Web3 也正在成为新的解决方案。智能眼镜赛道的新秀 V3X 在兼顾极致性能、用户体验和 AI 能力的同时，还进一步引入了系列 Web3 特性，使其在去中心化安全、智能交易、个性化 AI 交互和设备舒适性方面占据优势。V3X 更符合对数据安全、日常便捷性和个性化服务有更高需求的用户，并通过引入加密货币元素，有望最大化用户的注意力价值和数据价值，甚至为用户带来收入。
事实上，在 V3X 推向市场之前，智能眼镜领域尚未涉足 Web3。因此，V3X 在性能和功能上已处于第一梯队的同时，还引入了系列 Web3 特性，这无疑引发了市场，尤其是一些 Web2 玩家们，对这款产品的强烈好奇心。
03 V3X 是智能眼镜的终极形态？
无论是 Google、微软还是 Meta，他们在推出智能眼镜产品时，往往将其定位为智能穿戴设备，主要作为可视化的娱乐产品。
然而，V3X 的产品定位有所不同，它不仅是一款智能娱乐设备，更注重“个人助理”的属性，旨在改变用户的生活和资产管理方式。
V3X 智能眼镜得益于与其长期战略伙伴 Web3 AI 智能引擎系统 D3X 的集成，具备卓越的 AI 能力和无缝访问 Web3 的功能。通过提供语音控制的 AI 助手，V3X 为个人和专业用户提供无缝的去中心化实时互动，不仅提升了日常生活体验和资产交易体验，同时通过去中心化的基础设施确保数据安全。
为了将前沿科技和用户体验完美结合，V3X 设备本体搭载高通 Snapdragon XR2 处理器，配备双 1080p AR 显示屏，确保用户在使用过程中获得高清显示和强劲性能。内置 3500mAh 电池，支持长达 6 小时的活跃使用，满足全天候的需求。
在智能化方面，V3X 的高性能自然语言处理（NLP）技术支持自然且直观的对话，能够实时适应和预测用户需求，提供个性化服务，使用户可以通过语音交互实现便捷操作，显著提升使用体验。
此外，V3X 在硬件设计上注重技术兼容性，完全兼容 Android 和 iOS 生态系统，确保用户能够在各种设备中无缝连接和使用。而通过与 D3X 的合作，V3X 增强了在金融领域的智能优势，并结合先进的 AI 功能，大幅扩展了应用场景。
为了进一步提升使用的便利性，V3X 支持三种交互方式，包括语音交互、手势交互以及戒指交互（戒指上具备几个按钮来对眼镜屏上的内容进行选择）。
引领全新智能化趋势
所以当我们使用 V3X 智能眼镜设备时，除了进行一些基于 AR 的娱乐化活动外，我们还能够进一步享受 AI 所带来了的便利。
基于 AI 大模型，对现实世界的事物进行精准识别、标注是 V3X 的一个基础能力。
比如我们佩戴 V3X 智能眼镜时，能够对观察到的人进行特征识别，并基于特征与用户的社交图谱等进行匹配，帮助用户更好的辨别其身份。或者当我们看到某些心仪的物品时，就可以通过交互来让眼镜对该物品进行智能化识别，并直接链接到该商品的一些销售渠道。相对于市面上绝大多数同类产品，V3X 在体验感、响应度上都是第一梯队的。
当然，V3X 的最大特点在于智能化助理的属性。
V3X 能够通过完全的语音控制，并实现智能笔记、提醒、任务自动化等功能以提升用户的工作效率，甚至能够自动化执行某些工作，同时设备会随着用户的使用不断优化服务，即通过先进的 AI 模型进行预测分析，学习、预测和适应用户需求，并根据用户偏好做出个性化响应，以进一步符合用户的使用习惯，提供超个性化的用户体验。
同样，V3X 还是用户进行投资的自动化策略工具以及自动化执行工具。
D3X 本身是下一代人工智能金融数据分析基础设施，通过完善的 AI 方案，能够实时洞察链上市场的所有数据指标，包括链上交易数据、市场情绪（利好、利空）、突发事件等，并以毫秒级速度对市场变化进行响应。同时，D3X 利用人工智能技术从不同来源收集信息，进行情绪和技术分析，建立个性化的财务档案。通过分析用户的交易历史、行为和风险承受能力，D3X 提供了一个可定制和自动化的个人金融助理，量身定制个人投资偏好，使交易者能够做出明智的决策，并提高交易效率。
而通过与 D3X 系统的集成，V3X 智能眼镜成为了投资者与系统链接的管道，并通过 V3X 的交互体系随时随地的通过眼镜来执行金融交易。据悉，D3X 系统所提供的精准交易信号能够实现高达 82.7% 的准确率，这将大幅提升金融投资领域的及时性、准确性与便捷性。
Web3 所带来的额外盈利机会
事实上，Web3 空投正在成为众多生态实现早期启动的重要方式，对于早期贡献用户或者交互用户，项目有望为用户发放代币空投以作为奖励。
比如 Solana「Chapter 2」智能手机用户，已经获得了多个优质 meme 代币的空投，空投价值甚至能够覆盖购买手机的成本。
所以这不禁让我们联想到购买 V3X 智能眼镜是否也能够获得系列空投，包括 V3X 自己发行的代币，以及以 V3X 为载体开发的系列 dApps 所提供的系列应用等等。与此同时，V3X 还支持用户通过眼镜来进行不同链上 dApp 的交互，并能够直接执行系列链上交易，而以 V3X 为入口同样也是探索 Web3 生态进一步捕获收益的重要入口与途径。
另一面，V3X 本身也基于 DePIN（去中心化基础设施）方案来提供端到端的数据保护，确保隐私和用户数据控制，而长期看，通过商业模式的进一步拓展，或许能够为用户进一步提供盈利管，比如在某些场景下帮助用户充分发挥数据价值等等。
04 V3X 或能推动智能眼镜赛道占据更大的市场
仅从智能化的角度看，实际上 AI 眼镜的应用场景十分广泛。
随着消费者对于便捷、智能生活方式的追求，以及各行业对智能化解决方案的需求，有望推动智能眼镜市场的快速增长。特别是在娱乐、教育、医疗和工业等领域，智能眼镜的应用潜力巨大。
搭载多模态 AI 大模型后，智能眼镜的交互模式由“硬件服务用户”转变为“大模型服务用户”，进而简化了产品设计，并且使设备在使用更少硬件组件的情况下实现更多功能。
此外，AI 大模型帮助眼镜产品实现更高效简洁的人机交互，提升了用户接受度。多模态大模型可以理解语音、图像等多种输入方式，用户只需通过语音、手势等方式即可实现人机交互。因此，在后续产品功能升级迭代过程中，模型训练升级将承担用户对新功能的学习成本，从而提升用户的接受度。
尤其是 V3X Web3+AI 的全新组合，有望进一步帮助智能眼镜市场打开全新的局面。
相对于 Meta 的 Orion ，主打智能化的 V3X 在多个方面展现出了优势。
事实上，对于另辟蹊径的 V3X 而言，从潜在受众群体上看，其更加呈现出扁平化的趋势，即不是仅仅面向科技发烧友，而是进一步与生活、工作、娱乐、投资等多个方面紧密的结合，其更有可能为智能眼镜赋予更多的实用用途，并进一步提智能眼镜的接受度。
从可穿戴市场估值看，目前其已经达到了 1180 亿美元，而智能眼镜作为小众设备一直占比较低，这同样代表着该领域仍具备极大的发展空间。而随着 V3X 进一步面向市场，智能眼镜市场也有望迎来奇点。