文件名称：cudalearn:C# 中的高级机器学习算法
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更新时间：2024-07-01 00:28:19
C#
CudaLearn C# 中的高级机器学习算法 机器学习是人工智能的一个分支，专注于识别数据中的模式和规律。 在许多情况下，这些模式是从标记的“训练”数据（监督学习）中学习的，但是当没有可用的标记数据时，可以使用其他算法来发现以前未知的模式（无监督学习）。 大多数高性能机器学习算法都是用 C++ 或 Python 编写的。 其他如 Apache Mahout 使用 Hadoop 在整个集群中分配训练模型的成本。 CudaLearn 采用混合方法。 在需要高性能的地方，我们遵循 C++/Python 路线，通过 GPU 加速计算实现垂直可扩展性，并旨在将这种计算分布在整个集群中。 这种方法还利用算法在计算复杂度方面的不对称性，CPU 实现将可用于计算需求较低的阶段。 第一个版本将包含： 深度学习算法卷积神经网络 (CNN) 使用 CUDA 内核支持 GPU 加速。 将来： 深度