文件名称：MachineLearning:专注于机器学习算法
文件大小：225KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-01 15:57:31
Java
机器学习 专注于机器学习算法。 根据实际情况，不同的算法可能由不同的语言实现。 感知器学习算法 通过 Matlab mySignFun.m------------签名函数 MLQ1.m-------------------进程开始 PLA.m--------------------PLA的真实逻辑
【文件预览】：
MachineLearning-master
----LinearRegression()
--------featureNormalize.m(1KB)
--------plotData.m(981B)
--------gradientDescent.m(1KB)
--------computeCost.m(716B)
----Stopwords()
--------stopwords.txt(1KB)
--------question2.py(717B)
--------question3.py(1KB)
--------question1.py(423B)
--------file.txt(44B)
----NaiveBayes()
--------src()
----HiddenMarkovModel()
--------beta.py(3KB)
--------hw10.tar(987KB)
--------logsum.py(261B)
--------logsum.pyc(504B)
--------viterbi.py(5KB)
--------eval.py(668B)
--------alpha.py(3KB)
----DicisionTree()
--------education_test.csv(7KB)
--------example1.csv(1KB)
--------music_train.csv(6KB)
--------education_train.csv(7KB)
--------music_test.csv(6KB)
--------decisionTree.py(8KB)
--------example2.csv(1KB)
----README.md(343B)
----.gitignore(123B)
----NeuralNetwork()
--------music_dev.csv(445B)
--------NeturalNet.py(6KB)
--------music_train.csv(2KB)
----PLA()
--------mySignFun.m(81B)
--------PLA.m(743B)
--------MLQ1.m(198B)
--------trainningset.dat(13KB)
----ConceptLearning()
--------partB5.txt(50B)
--------partA4.txt(0B)
--------4Cat-Train.labeled(753B)
--------4Cat-Dev.labeled(339B)
--------9Cat-Dev.labeled(15KB)
--------9Cat-Train.labeled(57KB)
--------partA.py(3KB)
--------partB.py(2KB)