文件名称：Stanford-MachineLearning:CS229，2015年Spring
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更新时间：2024-06-22 15:49:21
MATLAB
斯坦福机器学习 吴恩达 #MATLAB MATLAB 的核心是矩阵。 默认数据类型为双精度。 Lambda： g = arrayfun(@(x) 1/(1+exp(-x)), z); . 数学运算使用从 1 开始的索引。 X(1, :)与X(1) 。 A(:)用于矩阵展开到向量。 theta'*theta与theta*theta' ； 因此theta .^2是首选。 dpquit退出调试模式。 X(2:end, :) : 使用end进行切片。 元胞数组由A{1}索引。 ~跳过返回值： [U, S, ~] = svd(Sigma) 。 矩阵乘法顺序取决于数据点是列向量还是行向量。 For 循环： for epsilon = min(pval):stepsize:max(pval) 指数 多变量线性回归 一个 var 的成本函数 一个 var 的梯度下降 特征归一化 多