文件名称：CS581-S21:CS 581-2021年Spring
文件大小：5.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-05 00:37:41
JupyterNotebook
CS 581：高级人工智能-2021年Spring 课程说明 涵盖人工智能的高级主题。 主题包括搜索和优化，模拟退火，进化算法，梯度优化，约束优化，A *搜索，alpha-beta搜索，蒙特卡洛树搜索，概率推理，贝叶斯网络，隐马尔可夫模型，卡尔曼滤波器，不确定性下的决策，影响图，马尔可夫决策过程，强盗问题，监督学习，分类，深度学习，强化学习，知识表示，命题和一阶逻辑，本体工程，人工智能伦理与安全，隐私，机器学习中的偏见和公平以及可解释的AI。 先决条件 第480章 话题 搜索和优化（2周） 爬山 渐变上升/下降 坐标下降 约束优化 遗传算法 模拟退火 最大似然估计 贝叶斯估计 期望最大化 具体算法 一个明星 Alpha-beta搜索 蒙特卡洛树搜索 反向传播 概率推理（2周） 贝叶斯网络 时间模型 隐藏的马尔可夫模型 卡尔曼滤波器 不确定情况下的决策（3周） 影响图 信息价值 马尔可
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CS581-S21-main
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--------Text Classification.ipynb(37KB)
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