文件名称：matlab声音预处理代码-Supplementaries-to-TASLP-SELD-Spatial-Segregation:Trowitz
文件大小：150.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 00:59:00
系统开源
matlab声音优化代码通过空间分离加入声音事件检测和定位 补充材料 Trowitzsch, I., Schymura, C., Kolossa, D., Obermayer, K. (2019)，“通过空间分离加入声音事件检测和定位”，已提交，IEEE Transactions on Audio, Speech, Language Processing, . 楷模 全流声音事件检测模型 分离的声音事件检测模型 空间隔离模型 代码 用于训练全流和分离的声音事件检测模型 用于测试全流和隔离的声音事件检测模型 用于评估测试结果和绘制图表 场景参数列表 功能集描述 使用代码的先决条件 听觉机器学习训练和测试管道 代码需要安装听觉机器学习训练和测试管道 (AMLTTP) 才能运行，AMLTTP 使用 Two!Ears 计算框架的其他软件模块。 你需要下载 在您的 TwoEars-"main" 目录中，请首先编辑 TwoEarsPath.xml 以指向您各自的目录。 Matlab 打开后，需要将 Two!Ears 主文件夹添加到 Matlab 路径中。 这将通过执行以下命令来完成： >> add
【文件预览】：
Supplementaries-to-TASLP-SELD-Spatial-Segregation-master
----segregated_detection_models.zip(67.53MB)
----spatial_segregation_model()
--------SegmentationTrainerParameters5.yaml(3KB)
--------70c4feac861e382413b4c4bfbf895695.mat(594KB)
----featureSets()
--------fullstream_detection_features.ods(29KB)
--------segregated_detection_features.ods(28KB)
----LICENSE(34KB)
----evaldata()
--------eval_mc7_locError.mat(872KB)
--------eval_mc7_nsrcsError.mat(193KB)
--------eval_mc7_gt.mat(60KB)
----scene parameters()
--------training_scenes.txt(5KB)
--------test_scene_parameters.ods(20KB)
----fullstream_detection_models.zip(80.96MB)
----README.md(8KB)
----Code()
--------train_segId.m(6KB)
--------test_fullstream.m(6KB)
--------test_on_segId.m(7KB)
--------gen_fullstream_testdata.m(4KB)
--------testEval_collect.m(9KB)
--------gen_segId_testdata.m(5KB)
--------train_fullstream.m(5KB)
--------eval_mc7_gt.m(30KB)
--------eval_mc7_nsrcsError.m(25KB)
--------eval_mc7_locError.m(29KB)
--------util()