文件名称：matlab声音预处理代码-the-sound-of-emotions:情绪的声音
文件大小：92.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 00:58:35
系统开源
matlab声音优化代码情绪之声 笔记： 此代码基于科罗拉多州立大学计算机科学系 Chuck Anderson 的代码（查看更多信息） 只要注明作者，就可以复制、分发和修改此代码。 此外，如果您在网络上发布此代码或任何派生代码，请包含指向上述 URL 的链接。 如何使用（使用现有数据）： 将任何 EEG 数据（2 x n_samples 矩阵，另存为 .mat 文件）放在 data/eeg_data 文件夹中。 您可以在emotions_as_audio.ipynb 文件中查看此存储库中EEG 数据的预处理。 不幸的是，原始脑电图文件无法添加到这里，因为它很大，但您可以免费下载 将乐器样本放在 data/music_data/{instrument folder name} 文件夹中。 乐器文件夹将按字母顺序映射到频段（即 data/music_data 中的第一个文件夹将对应于您定义的第一个频段等）。 每个乐器文件夹都应至少包含一个 .wav 样本 - 只要后续样本的音高提高，一切都可以。 每个仪器的样本数量可能不同。 打开 eeg_to_music_instruments.m 脚本
【文件预览】：
the-sound-of-emotions-master
----output()
--------the_sound_of_joy.wav(1.91MB)
--------the_sound_of_disgust.wav(1.91MB)
--------the_sound_of_happiness.wav(46B)
--------the_sound_of_sadness.wav(1.91MB)
--------the_sound_of_fear.wav(1.91MB)
----data()
--------eeg_data()
--------music_data()
----__init__.py(0B)
----eeg_to_music_instruments.m(8KB)
----eeg_to_music_live.py(7KB)
----README.md(3KB)
----pythonosc_extended()
--------osc_bundle.py(3KB)
--------udp_client.py(1KB)
--------osc_packet.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------osc_bundle_builder.py(2KB)
--------__pycache__()
--------parsing()
--------osc_message_builder.py(5KB)
--------dispatcher.py(2KB)
--------test()
--------osc_server.py(6KB)
--------osc_message.py(3KB)
----emotion_as_audio.ipynb(214KB)