AutoGL:用于图上机器学习的AutoML框架和工具包

时间:2021-03-10 22:20:39
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文件名称:AutoGL:用于图上机器学习的AutoML框架和工具包
文件大小:181KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-10 22:20:39
pytorch automl hyper-parameter-optimization graph-neural-networks pytorch-geometric 自动图学习 用于图上机器学习的autoML框架和工具包。 @THUMNLab正在积极开发中 随时打开或与我们联系如果您有任何意见或建议,请 ! 介绍 AutoGL是为研究人员和开发人员开发的,可以对图形数据集和任务快速进行autoML。 请参阅我们的文档以获取详细信息! 下面的工作流显示了AutoGL的总体框架。 AutoGL使用datasets来维护基于图的机器学习的数据集,该数据集基于PyTorch Geometric中的数据集,并通过自动求解器框架为企业添加了一些支持。 不同的基于图的机器学习任务由不同的AutoGL solvers ,它们利用四个主要模块自动求解给定任务,即auto feature engineer , auto model , hyperparameter optimization和auto ensemble 。 当前,AutoGL支持以下算法: 功能

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