文件名称：基于多权重相似度的随机漫步推荐算法
文件大小：1.38MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-20 08:39:20
推荐算法 万有引力 随机漫步算法
在传统个性化推荐算法的基础上，提出了一种基于多权重相似度的随机漫步推荐算法。为了解决传统协同过滤算法中忽略社交网络、热门项目以及共同评分项目之间影响等问题，通过引入万有引力公式计算社交网络中的用户相似度，并对传统协同过滤算法中的相似度进行改进，采用权重因子结合这两者相似度，最后开拓性地结合随机漫步算法进行商品推荐。实验结果表明，提出算法具有比其他推荐算法更好的推荐性能。