文件名称：dnn-binary-code-similarity
文件大小：10MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 21:57:22
Python
DNN二进制码相似度检测 此回购提供双子网络为二进制代码相似度检测的实现。 准备和数据 通过运行以下命令解压缩数据： unzip data.zip 该网络使用Python 2.7中的Tensorflow 1.4编写。 您可以通过运行以下命令来安装依赖项： pip install -r requirements.txt 模型实施 该模型在graphnnSiamese.py实现。 运行以下代码来训练模型： python train.py 或运行python train.py -h检查可选参数。 训练后，运行以下代码以评估模型： python eval.py 或运行python eval.py -h检查可选参数。
【文件预览】：
dnn-binary-code-similarity-master
----.gitignore(55B)
----README.md(770B)
----eval.py(5KB)
----train.py(6KB)
----LICENSE(2KB)
----graphnnSiamese.py(6KB)
----utils.py(8KB)
----saved_model()
--------.keep(0B)
----requirements.txt(334B)
----data.zip(9.99MB)