文件名称:论文研究-双种群进化模型的电力负荷预测.pdf
文件大小:547KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-02 23:36:51
论文研究
传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的双种群ESOGM模型,将进化策略对参数优化处理的优点与GM(1,1)模型相结合,利用进化策略算法优化模型中的参数。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。
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论文研究
传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的双种群ESOGM模型,将进化策略对参数优化处理的优点与GM(1,1)模型相结合,利用进化策略算法优化模型中的参数。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。