文件名称：matlab滑动条代码-Fast-permutation-entropy:用于从滑动窗口中的一维时间序列有效计算置换熵值的MATLAB脚本
文件大小：900KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 19:00:19
系统开源
matlab滑动条码快速置换熵 从滑动窗口中的一维时间序列有效地计算置换熵的值 函数outdata = PE（indata，delay，order，windowSize） 对于滑动窗口中一维时间序列的有序模式的阶数= 1 ... 8，可以有效地计算[1]排列熵的值[2]。 在以下位置查看更多基于顺序模式的度量 笔记 序数模式的阶数定义为[1,3,7,8]，即n的阶数= n-1定义为[2]。 置换熵的值通过log（（order + 1）！）进行归一化，以使它们的值源自原始论文[2]中提出的[0,1]。 输入 indata-1D时间序列（1 x N点） delay-顺序模式中点之间的延迟（delay = 1表示连续点） order-顺序模式的顺序（顺序+1是顺序模式中的点数） windowSize-滑动窗口的大小（=滑动窗口内的序数数量） 输出 outdata-（1 x（N-windowSize-顺序*延迟）值在[0,1]内的排列熵，因为每个滑动窗口都包含windowSize序数模式，但实际上使用（windowSize +顺序*延迟+ 1）点）。 解释 置换熵的值越大（在0到1的范围内），
【文件预览】：
Fast-permutation-entropy-master
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