文件名称：ST-CLSTM:纸代号
文件大小：308.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:34:31
Python
ST-CLSTM 论文代码：利用时间一致性进行实时视频深度估计（ICCV 2019） 可以在找到一些视频结果 要求：Pytorch> = 0.4.0 Python = 3.6 matlab（用于将原始数据，转储和pgm文件转换为jpg和png文件） 数据预处理：数据预处理包括三个步骤，包括 在原始数据中，RGB和相应的深度数据分别保存为.dump和.pgm文件。 第一步是将原始RGB和深度数据转换为.jpg和.png文件。 在此步骤中，需要同步，对齐和填充操作。 提供了Matlab代码“ NYU_v2_raw_2_img”来处理此步骤中的任务。 cd NYU_v2_raw_2_img matlab main_x_x.m 分割训练样本并提取测试样本。 python代码“ raw_nyu_v2_build”用于完成此任务。 cd raw_nyu_v2_build python ma