【文件属性】：
文件名称：Conversational:纸代号
文件大小：471KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 15:26:33
conversational-agents conversational-ai conversational-search conversational-recommendation Python
对话式
有关准备对话数据以进行模型训练的说明
该软件包已经包含处理后的对话数据，以训练和运行模型。 它包括来自Amazon数据集的四个子类别。 如果没有将模型用于新的对话数据，则可以仅使用基于四个已处理对话数据集的代码。
如果您想构建自己的对话数据（例如，针对Amazon数据集的其他子类别，甚至针对其他对话场景的数据集），我们准备了以下软件包以实现此目标，并提供了一个图来显示流程过程。
可以使用以下URL下载用于准备对话数据的软件包： :
该信息库提供有关如何使用Sentires短语级情感分析工具包的说明： :
数据准备过程的流程如下图所示。
通常，它包括以下步骤：
1. Run raw2tool_format.py to get xxx.raw and xxx.product files
2. Put .raw data into English-Jar/data/r
【文件预览】：
Conversational-master
----images()
--------README.png(467KB)
--------README(1B)
----dataset()
--------README.md(135B)
----tile.py(261B)
----dynamic_memory()
--------__init__.py(11KB)
--------__pycache__()
--------episode.py(3KB)
--------encoder.py(5KB)
----README.md(2KB)
----data_loader.py(25KB)
----__pycache__()
--------data_loader.cpython-36.pyc(15KB)
--------model.cpython-36.pyc(3KB)
----conf()
--------default_setting.conf(585B)
----main.py(15KB)
----model.py(6KB)