文件名称：Hands-On-Meta-Learning-with-Python:使用Python进行动手元学习
文件大小：33.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 05:20:28
JupyterNotebook
使用Python进行动手元学习 这是Packt发布的“ 进行的代码库。 使用一键式学习，MAML，爬行动物和带有TensorFlow的Meta-SGD进行元学习 这本书是关于什么的？ 元学习是机器学习中令人兴奋的研究趋势，它使模型能够理解学习过程。 与其他ML范例不同，通过元学习，您可以更快地从小型数据集中学习。 本书涵盖以下激动人心的功能： 了解元学习方法，算法和类型的基础 使用暹罗网络构建语音和面部识别模型 了解原型网络及其变体 从头开始建立关系网络和匹配网络 在Python中从头开始实现MAML和爬行动物算法 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： import re import numpy as np from PIL import Image 以下是这本书所需要的： Pyth