文件名称：rio-color:rasterio的色彩校正插件
文件大小：2.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 21:57:53
satellite imagery pxm rasterio Python
rio-color 一个栅格插件，用于将基本的面向颜色的图像操作应用于地理空间栅格。 目标 没有严重的依赖关系：rio-color的范围有意限制，以保持轻巧 使用图像结构：通过遍历输入图像的内部块，我们可以保持较低的内存使用率和可预测性，同时获得以下功能： 使用多个内核：感谢 保留所有的GeoTIFF信息和TIFF结构：没有丢失。 具有相同地理参考，内部切片，压缩，无数据值等的GeoTIFF输入→GeoTIFF输出。 高效的色彩空间转换：密集的数学运算是使用高度优化的C函数编写的，并用于标量和numpy数组。 CLI和Python模块：作为可以在内存中的numpy数组上起作用的python模块来访问该功能，为将其与其他数组操作组合在一起而又不使用中间文件提供了新的机会。 运作方式 伽玛调整可根据幂定律调整RGB值，从而有效地使中间色调变亮或变暗。 在减少蓝色和绿色波段的大气雾度方
【文件预览】：
rio-color-master
----MANIFEST.in(108B)
----img()
--------gamma_green.jpg(131KB)
--------sigmoidal_contrast.jpg(172KB)
--------gamma_blue.jpg(129KB)
--------saturation.jpg(129KB)
--------gamma_red.jpg(132KB)
--------combos.jpg(156KB)
--------sigmoidal_bias.jpg(144KB)
----scripts()
--------optimize_color.py(8KB)
----requirements-dev.txt(163B)
----requirements.txt(69B)
----.travis.yml(512B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(3KB)
----README.md(8KB)
----.pre-commit-config.yaml(1KB)
----CHANGES.txt(2KB)
----appveyor.yml(636B)
----tests()
--------test_operations.py(5KB)
--------test_cli.py(6KB)
--------test_workers.py(2KB)
--------rgb8.tif(235KB)
--------rgba8.tif(270KB)
--------test_utils.py(1KB)
--------test_colorspace.py(7KB)
--------rgb16.tif(1.38MB)
----.gitignore(763B)
----rio_color()
--------colorspace.pyx(11KB)
--------scripts()
--------utils.py(2KB)
--------workers.py(836B)
--------__init__.py(39B)
--------operations.py(8KB)
----pyproject.toml(75B)