文件名称：open-data-camp-dd-2019
文件大小：4.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 12:06:42
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打开数据营地dd-2019 项目 根据对德累斯顿市民的福祉和健康进行的定期公民调查（可在德累斯顿找到），我们希望使用机器学习方法来调查哪些因素在德累斯顿的个人幸福中发挥作用。 使用此模型，将有可能产生有趣的“如果...怎么办？” 进行分析。 例如，人们可以更好地估计计划中的游乐场，体育设施或其他设施对公民个人福祉的影响，并优化可用资源的利用。 执行 由于公民幸福感调查是根据城市区域进行的，因此将各个城市区域进行相互比较对于我们的目的很有用。 但是，我们很快发现按城市空间划分并不是对数据进行分类的唯一方法。 通常将城市区域（统称为）和统计区域划分为更精细的区域，或者根据城市区域和地区划分为更粗略的区域。 因此，我们的首要任务是在城市空间（或更高空间）上汇总更精细的分类。