文件名称：MATLAB矩阵的除法怎样写代码-How-to-Talk-Linear-Algebra:如何讲线性代数
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更新时间：2024-06-10 23:04:18
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MATLAB矩阵的除法怎样写代码如何讲线性代数 Linear Algebra 101 2020年8月8日 我感谢您的评论。 给我发电子邮件！ 雇用我！ 线性代数是数据科学中使用的数学之一，包括统计和概率。 Matlab，Python和R是流行的编程和脚本语言，Matlab在学术界是首选，因为它提供免费的学术许可证。 Matlab是*形式的，更多是脚本而不是编程，因此与编程相比，它类似于“手工”。 Python是对“概念验证”的免费开放源代码和单行测试，因此它在各行各业之间具有广泛的吸引力和更多的协作。 我将理论细节留给高级教材，并在这里深入研究解决实际问题。 为了求解联立线性方程组，我们使用矩阵符号并将其写为： 轴= b A是n阶的给定方阵，b是n个分量的给定列向量，x是n个分量的未知列向量。 在矩阵向量形式中，它变为： [A] x = b Ax = b的解可写为：1）x = b / A和2）x = A-1b，其中A-1是A的倒数。 假设A是任何大小和形状的矩阵，并且B是与A一样多的行的矩阵，则联立方程AX = B的系统的解表示为 X = A \ B（如果左除）。 类似地，通过右除获
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How-to-Talk-Linear-Algebra-master
----matlab_onramp_summary.txt(3KB)
----README.md(3KB)
----arrays_exercise.txt(2KB)
----mathworks_matlab_tutorial.txt(35KB)