文件名称：MATLAB矩阵的除法怎样写代码-MathModeling:数学建模
文件大小：9.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 23:02:12
系统开源
MATLAB矩阵的除法怎样写代码 数学建模B作业 [TOC] 前言 由于时间与精力有限，我在建模作业中仅完成了第一题，第三题，第四题。但是特殊的地方在于，我在完成作业过程中探索了以python代替lingo，matlab等传统数学建模工具的方法。原因在于: python是一个开源的语言，而matlab，lingo作为商用大型软件太重了。拥抱开源社区对我们来说有战略意义，防止受制裁。 python上的数学建模工具轻量化，完全可以胜任简单的建模工作。 使用正版软件，拒绝盗版。旧的lingo软件虽然破解版免费，但是使用新的被社区维护良好的python包可以令我们的建模过程更优美有效率。 个人喜好，学习的过程也是探索更多可能的过程。 所有的作业相关文件已上传到我的Github仓库: 第一题 配套问题: 工厂需用M米长钢锭生产长度a, b, c, d米的四种钢坯, 需要按2: 3: 1: 4的大致配套比例加工零件, 钢锭数量2000, 6种方案: 目标 \ 方案 1 2 3 4 5 6 a 1 0 0 2 1 1 b 0 2 1 0 1 1 c 3 1 2 1 0 1 d 1 2 3 0 2 1
【文件预览】：
MathModeling-main
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--------q1.py(4KB)
--------Quiz1A.lp(765B)
--------Quiz1C.lp(676B)
----4()
--------4.csv(2KB)
--------q4.py(5KB)
--------4.xlsx(8KB)
----doc()
--------数学建模B_0前言2021_TAN.pdf(673KB)
--------数学建模B_1数学规划建模2021_TAN.pdf(1.17MB)
--------2021数学建模B作业_TAN.pdf(286KB)
--------数学建模B_2模糊数学建模2021_TAN.pdf(660KB)
--------数学建模B_4时间序列分析2021_TAN.pdf(873KB)
--------数学建模B_3统计方法建模2021_TAN.pdf(6.54MB)
----README.md(20KB)
----3()
--------Quiz32.lp(817B)
--------Quiz31.lp(793B)
--------q3.py(2KB)